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为了解决荧光剖析测定水泥生料组分时前处理时间过长、重复性和准确度差、多元素剖析效率 低以及粉尘污染等问题,通过升级自动制样流程,优化助剂添加方法,设计原料清洗功效,调解荧光剖析 仪器及测试条件,建立了自动粉末压片制样,并用能量色散 X 射线荧光光谱仪(EDXRF)快速测定各组 分含量的要领.
2023-09-22
嵌入式洗瓶系统有助于煤炭自动采制化系统中煤样瓶的自动化清洗 ， 即接纳先进的传感 器技术、 大数据处理技术以及物联网技术可实现自动接收煤样瓶、 自动开盖倒料、 自动清洗瓶体 瓶盖、 自动烘干、 自动合盖、 自动回传、 自动开盖、 为自动制样系统自动增补瓶体和瓶盖及与气 力输送系统配合 ， 使煤样瓶在自动采制化历程中可循环使用 ， 从而为电厂燃料本钱控制与燃料智 能化建设提供基础支撑。
2023-09-20
火电企业的燃料信息是电厂经营中保密水平高的绝密数据 ， 其信息宁静品级�；そㄉ枋� 智慧电厂信息化建设中的重要组成部分 ， 可为火电企业信息宁静建设提供基础支撑。 针对火电企 业品级�；そㄉ璧囊� ， 从政策支撑、 级别确定的角度出发 ， 以总装机 １ ０００ ＭＷ 为分界点 ， 分 别凭据第 ２ 级、 第 ３ 级进行宁静�；て芳兜姆掷�。
2023-09-06
量热仪的热容量稳定性是准确获得煤炭可靠热值的基本前提 ， 而氧弹是量热仪中供样品 燃烧用的焦点容器 ， 其热传导性对量热仪的丈量精准度有着较大的影响 ， 因而研究量热仪中氧弹 的热传导不确定性则可为提升量热仪的热容量稳定性及其丈量精度提供支撑依据。
2023-07-26
煤质无人化验系统是燃料智能化设备当中的焦点组成部分, 涉及到燃料治理要害 数据传输和交互, 包括系统内部的设备控制数据、 设备监控数据、 设备运维数据以及与其他燃 料智能化设备之间的样品编码数据、 煤质剖析数据、 燃料管控数据等。 通
2023-07-13
针对火车煤验收环节古板 RFID 识别方法保存的毛病, 提出接纳 AI 视频识别技术 来识别火车车厢信息。 介绍了火车 AI 视频识别系统的组成、 安排方法、 事情原理、 要害技术 等, 由此得出其相关于古板 RFID 识别具备的优势以及业务适应场景。 从实际项目的应用效果 来看, 对提高火车验收接卸效率、 减少人为加入事情量、 提升采样代表性、 减少火车压车本钱 起到了重要作用。
2023-05-24
燃料智能化建设是火电企业杜绝人为干预、 提高企业效益、 实现燃煤自动采制化的要害 手段 ， 其建设的内容主要包括智能化的采样、 制样、 存查、 传输、 化验等设备 ， 因而需重点考虑 设备所在燃料治理楼的功效及结构 ， 以期为智能化设备匹配及火电企业燃料智能化建设提供参 考。
2023-03-23
悬挂链输送系统有助于实现煤炭采样与制样对接历程的自动化。 该系统接纳了先 进的传感器技术、 物联网技术以及智能控制技术, 可实现煤样桶从采样端自动输送至制样端, 并可同步完成煤样桶的回传再利用。
2023-03-22
目前火电企颐魅针对入炉煤、 燃烧灰渣样品主要依靠人工收罗、 制备和化验 ， 现有的自动 化系统设备自动化水平及事情效率无法满足入炉煤快速采制化需求 ， 煤质检测剖析设备精度及效 率尚有提升空间 ， 因而提出 １ 种基于碳平衡的碳排放智能化检测系统并研究其在火电企业的应用 很有须要。
2023-01-24
介绍了人工智能技术在煤质无人化验系统中的各项应用, 包括工业机械人技术、 盘算机视觉与行为识别技术、 大数据剖析与机械学习、 智能故障诊断系统等在无人化验系统中 的作用, 并对未来的研究偏向进行了展望。
2022-09-28
智能合样归批是原煤样转运系统后端环节须完成的业务流程 ，其转运系统自动化有助于提升燃料智能化管控水平。对燃煤电厂、煤矿等领域中3种原煤样智能合样归批系统的事情原理与特点进行综合比照剖析 ，以助燃煤电厂选择适合自身特点的煤样自动采制对接计划 ，以期实现采制化全环节智能化、无人化 ，包管煤炭各项化验指标越发宁静可信 ，提升燃料治理的精细化水平 ，降低燃煤电厂的运营本钱。
2022-07-27
机械人制样主要将工业机械人引入流水线自动制样系统之中以替代原有的胶带搬运、斗式提升等方法 ，从而在煤炭、焦炭领域获得应用。简要介绍机械人制样系统组成与事情流程、要害技术及功效特点 ，接纳留样质量及出料粒度过筛率试验、精密度试验、偏倚试验、全水分损失测算试验等对系统进行鉴定试验。
2026-06-18
煤质无人化验系统有助于燃料管控全环节的智能化与自动化 ，即该系统接纳先进的传感与物联网技术、智能检测与智能信息处理技术、工业机械人技术并与古板的人工化验技术结合 ，从而实现煤炭等样品热值、水分、灰分、挥发分、全硫等指标的全自动无人测试。
2022-03-30
为解决电厂现有人工制样保存的人为干预、自动化水平低、事情情况差易造成职业病、样品代表性受操作人员经验影响等问题 ，文中提供了一种智能制样系统整体解决计划 ，并从系统组成、工艺流程、要害技术等方面对该系统进行全面介绍。该计划运用了自动化、物联网、数据收罗、大数据剖析等先进技术 ，从而实现智慧电厂高质量生长的绿色低碳、提效提质的目的 ，经过对该系统的留样制样、过筛率、精密度和偏倚等参数进行性能试验 ，证明该系统完全满足国标要求。
2021-09-29
古板煤炭制样系统在制粉前干燥环节中接纳准时结束的方法结束干燥 ，保存着因煤样水分或煤种差别而导致制样效率较低或制样代表性不敷的问题 ，具体体现在时间过短则干燥不彻底而导致无法制粉 ，时间过长则过干燥影响煤样代表性 ，由此需研制自动判断煤样干燥结束条件的技术。通过实时剖析FDR水分传感器收罗的煤样容积含水率数据并经过特定算法判断干燥结束条件 ，以实现煤样干燥的可靠性和制样系统制样效率的提升。
2021-07-28
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